Une IA dit du faux sur vous : que faire ?

Une question posée à ChatGPT, Gemini ou Perplexity sur votre entreprise renvoie une réponse fausse : un tarif inventé, un dirigeant qui n'a jamais travaillé chez vous, un produit que vous ne vendez plus, ou pire, un doute explicite sur votre sérieux. Le client qui a posé la question ne visitera peut-être jamais votre site : il a déjà reçu sa réponse, et elle est erronée.

Contrairement à une page web, il n'existe pas de bouton « corriger » sur une intelligence artificielle. La marche à suivre dépend d'abord d'un point technique simple : cette réponse vient-elle de ce que le modèle a appris pendant son entraînement, ou d'une page qu'il vient de consulter sur le web ?

Deux familles de réponses, deux façons de corriger

Un assistant comme ChatGPT sans navigation ou Gemini en mode conversation répond à partir de ce qu'il a « appris » lors de son entraînement, arrêté à une date donnée. Il ne consulte pas votre site au moment de répondre. C'est cette catégorie qui a valu à OpenAI une plainte de l'association autrichienne noyb : interrogée sur son propre fondateur, l'entreprise a reconnu ne pas pouvoir corriger ni supprimer une information fausse générée par ChatGPT, la fiabilité factuelle des grands modèles de langage restant, selon ses propres termes, un sujet de recherche en cours. En France, le député Éric Bothorel avait fait le même constat dès 2023 en saisissant la CNIL après que ChatGPT lui avait inventé une biographie erronée.

À l'inverse, les Aperçus IA et le Mode IA de Google, Perplexity ou ChatGPT lorsqu'il navigue sur le web construisent leur réponse à partir de pages réellement indexées au moment de la question. C'est le principe du RAG au cœur du GEO : la réponse s'appuie sur des pages classées normalement, pas sur une mémoire figée. Corriger la source et faciliter sa réexploration peut donc changer la réponse en quelques jours ou semaines, sans attendre un nouveau cycle d'entraînement.

La méthode, étape par étape

Reprenons l'exemple d'une agence de voyages familiale qui découvre que Perplexity affirme, à tort, qu'elle a fermé son agence physique.

1. Cartographier l'erreur. Interroger plusieurs assistants avec les mêmes questions types (« l'agence X existe-t-elle encore ? », « où se trouve l'agence X ? ») et noter la formulation exacte de chaque réponse fausse.
2. Remonter à la source probable. Une fiche Google obsolète, un ancien article de presse encore indexé, un profil de réseau social laissé à l'abandon, ou une adresse erronée reprise par un annuaire suffisent à installer une fausse information.
3. Corriger en priorité les pages canoniques : le site officiel, la fiche d'établissement Google, les réseaux sociaux professionnels, avec la même information partout.
4. Traiter les sources tierces qui répètent l'erreur : contact direct de l'annuaire, du média ou du partenaire pour demander une mise à jour.
5. Faciliter la réexploration pour les moteurs basés sur une recherche en direct : soumettre l'URL corrigée dans Search Console, mettre à jour le sitemap, vérifier que le robots.txt et un éventuel fichier llms.txt n'excluent pas les robots utiles à la recherche.
6. Patienter pour les IA à mémoire figée, sans solution de correction immédiate : seule la cohérence durable de l'information correcte sur le web influencera la prochaine mise à jour du modèle.
7. Vérifier régulièrement en reposant les mêmes questions aux différents assistants après quelques semaines.

Un cas particulier : lorsque l'erreur porte sur une personne physique identifiable (un dirigeant, par exemple), le RGPD prévoit des droits d'accès, de rectification et d'opposition qui peuvent s'exercer auprès de l'éditeur de l'IA concerné. C'est un point de droit à vérifier au cas par cas auprès d'un professionnel : ceci n'est pas un conseil juridique.